Mit proprietären Daten trainierte KI-Chat-Anwendung
In der sich schnell entwickelnden Technologielandschaft hat sich die Fähigkeit, Chat-Anwendungen mit künstlicher Intelligenz zu entwickeln und einzusetzen, für Unternehmen weltweit zu einem entscheidenden Vorteil entwickelt.
Stellen Sie sich das Potenzial vor: Indem Sie die Leistung von KI nutzen und firmeneigene Daten verwenden, haben Sie die Möglichkeit, die Interaktion Ihres Unternehmens mit Kunden, Klienten und Partnern maßgeblich zu verbessern. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz können Sie eine Chat-Anwendung erstellen, die nicht nur allgemeine Fragen beantwortet, sondern auch maßgeschneiderte Informationen und Empfehlungen anbietet. Dieses hohe Maß an Personalisierung fördert die Kundenbindung und -treue und erlaubt damit den Einsatz in untrschiedlichsten Anwendungsszenarien.
Mit Künstlicher Intelligenz sind in diesem Artikel individualisierte, große Sprachmodelle (Large Language Models - LLM) gemeint. Also KI-Architekturen basierend auf Deep Learning und neuronalen Netzen, die gelernt haben auf Nutzereingaben in natürlicher Sprache zu antworten. Was viele nicht wissen: Es gibt eine riesige Open Source Community, die Open Source Sprachmodelle zur Verfügung stellt – und sie können mit den großen Modellen der führenden Unternehmen wie OpenAI mithalten. Diese Open Source Sprachmodelle können nach Belieben angepaßt und individualisiert werden. Vor allem lassen sie sich auch lokal innerhalb ihrer Organisation betreiben, was wiederum Datenschutz und Datensouveränität garantiert.
Dieser Artikel beschreibt zwei unterschiedliche Möglichkeiten zur Erstellung einer KI-Chat-App, die auch miteinander kombiniert werden können:- Erweiterung der Datenbasis einer KI mit einem Vektorspeicher
- Training (Feinabstimmung) eines Modells für ein individuelles Anwendungsszenario
